企业财务数字化建设财务管理领域产品设计

　　在数字经济时代，企业数字化建设已成为发展的必由之路ng体育电子游戏网站。更多的企业建立了全渠道的营销、交易、绩效和售后系统来接触和服务用户，特别是对于小型B和C端用户，交易变得更加灵活。传统的资源控制、稳定保守的基础财务体系（财务会计、管理会计）不能有效支持业务发展，体现在以下五个方面： 　　如今，越来越多的企业试图利用数字化来扩大和升级业务，因此财务体系也应该适应这一新的变化，以帮助企业在管理等方面更好地开展业务。本文重点介绍了金融管理领域，介绍了如何基于金融一体化理念（金融赋能业务）在金融管理领域进行数字化建设。适合关注产品设计和数字化的小伙伴阅读。ng体育官网下载链接

管理层面：管理会计作为企业业务多元化发展到一定阶段的产物，深度与企业战略、业务管理、财务管理与考核体系相结合，需要复合型人才 更有效的系统解决方案共同推动企业数字化转型，优化经营战略实施； 业务层面：财务会计基于财务会计准则进行企业资源控制，僵化且通常只从财务角度出发，由于财务因素，许多创新业务无法快速发展，无法全面有效地实现各种业务场景所需的财务服务闭环； 应用层面：以ERP为核心的财务背景系统，基于资源控制/会计、文件流/客户端的设计理念，难以形成标准化、可扩展性强的财务服务作为财务服务平台，赋能业务应用； 会计层面：基于业务先行，财务不规范（如过度人为因素参与财务会计）等历史原因，许多企业业务和财务系统水平相对独立，故障，往往出现企业花钱建立大量业务交易系统，业务也实现了闭环交易，但实际财务会计仍需要离线各种业务交易凭证，或“手动”推送到ERP会计，中间风险可想而知（也是财务劳动力成本，效率低下的根本原因)； 　　至此，产业与金融一体化的数字化方案(有的称为产业与金融平台或金融中心平台，后来称为产业与金融平台)油然而生，是企业集团多元化业务运营、精细化运营、数字智能化发展的阶段性产物。本文重点关注金融管理领域，讨论如何基于金融整合理念（金融授权业务）进行金融管理领域的数字化建设。

数据水平：财务数据作为企业的核心资产，是企业从经验、信息管理向数字智能转型的基础。大多数企业只有单一维度的业务或财务数据，缺乏完整的上下文和统一的数据标准，不能有效促进数据辅助业务；

　　财务会计是基础，管理会计需要以财务会计为基础，以实现最佳经济效益为最终目标，建立从预测、决策、规划、控制到责任评价的闭环管理体系。可从以下两点理解： 　　管理会计是指在当代市场经济条件下，加强企业内部管理，实现最佳经济效益为最终目标，以现代企业经营活动及其价值表现为对象，通过金融信息的深加工和再利用，实现经济过程预测、决策、规划、控制、责任评估等功能的会计分支。

责任考核评价是对责任中心经营责任的绩效考核，本质上是做财务会计，输出相应责任指标的财务报表进行经营效果评价。

管理会计通过责任中心（一般由成本中心、利润中心、收入中心、投资中心）实现业务责任（成本、成本、收入、利润、投资）控制（必须可控、不可控责任无意义），对结果负责，财务会计法人公司可以是收入、利润和投资中心，可包含一个或多个成本中心； 应用层：一般分为业务应用和统计分析两种场景：1）业务应用注重具体的财务管理逻辑和流程管理，如预算规划、划分、成本申请、分摊、抛售等场景，最终生成财务流程记录；2）统计分析注重不同的统计对象，根据不同的业务维度、不同的指标统计历史数据，形成报表； 　　金融管理作为金融平台的一部分，主要涉及财务主数据、财务配置和集成、会计管理三个业务子域，对应财务管理主数据、收入/成本/费用集成配置和会计三个场景。 　　很多集团企业往往有很多上市公司，上市公司一般都有业务/数据独立审计的要求。考虑到不同业态的特点，集团及其下属企业应遵守整体应用体系结构和结构层次设计，但不同企业在业务、应用和展示层面的具体应用内容可根据自身企业的需要而有所不同，并按照集团统一的金融组织数据标准进行交互和流通。

　　以财务管理责任中心为财务管理对象，构建基于企业管理和法人维度的组织结构，实现实际财务管理业务应用和统计分析场景的支持。

　　财务管理业务层，基于财务管理涉及的业务管理和会计维度，组织单位(责任中心)建设，具体需要哪些组织单位，基于企业财务管理的各种业务活动，从预测、决策、规划、控制到责任评估和评估。一般来说，业务越单一，业务管理维度就越单一。财务预算可以直接基于人力资源管理组织结构进行，费用分摊/会计。最终收集到法人公司，实现成本、费用的核算。

　　企业一般以统一的云资源和技术开发框架为基础；在数据层面，无论是主数据管理MDM、数据中心还是数据仓库，都会有统一的数据管理标准。以下是企业相对完整的数据管理系统。

　　业务层可以考虑建立合适的业务模型，通过模板配置，特别是结合大型人工智能技术，实现金融管理业务跨应用流自动化、智能（如成本会计场景、成本系统通过配置模板或智能模型，自动匹配到相应的成本中心、利润中心）。

　　在复杂场景中，需要建立不同维度的组织单位，分别管理人力、预算、成本核算、收入、利润等业务。核心是建立统一的组织数据，实现与业务维度相同的上下级管理和跨业务维度的业务合作。

企业需要根据战略经营规划年度预算，并按照一定的战略划拨到具体部门（考虑到预算管理和人力资源管理的起点不同，往往需要建立预算体来实现预算管理，并与人力资源部建立业务映射关系）； 　　根据财务管理的具体业务管理场景，应用层分为业务应用和统计分析两类，其中，业务应用侧重于具体的业务管理逻辑和流程，统计分析侧重于统计单元的业务流程，并根据不同的维度/指标呈现。以成本核算场景为例： 　　以上描述：管理会计通过责任中心（一般由成本中心、利润中心、收入中心、投资中心）实现业务责任（成本、成本、收入、利润、投资）控制（必须可控、不可控责任无意义），并对结果负责

　　以某集团成本核算为核心，从预算到核算的全过程，识别支持集团预算、成本和利润核算所需的组织单位作为责任中心，进行整体分析，抽象一般基本信息、业务关系和属性，构建数据模型。

一般生产加工企业适用于工业产品（产品作为最小经营单位，可锁定具体销售商品）。不同行业的利润中心可以创建不同的维度，但责任必须明确、明确，指标可以量化； 　　利润中心作为内部财务管理理念，由企业经营管理驱动，实现业务独立经营，建立利润指标，促进各利润中心扩大销售，节约成本，实现利润目标，最有效地利用企业有限的资源ng体育软件下载。

非工业公共职能部门（人力、财务、法律事务等）有明确的内外收入后，可独立作为利润中心（当前统一作为公共利润中心（虚拟利润中心过渡）； 产品作为利润中心，上级产业不能再单独作为利润中心，避免内部业务竞争，浪费资源，但可以根据上下级产业关系进行利润收集和监督（唯一的标准利润中心层次可以根据不同的业务管理进行非标准利润中心组合）； 　　作为预算管理的责任中心，一般有两种设计理念：1）以人力资源管理组织为基础，选择有预算管理需求的人力资源部作为预算中心；2）根据成本/成本的不同维度需要，建立相应的预算中心。

行业单一，产品类型少，中小企业一般不需要设立利润中心，或直接以营业收入部门为利润中心。

行业单一，产品类型少，中小企业一般不需要设立利润中心，或直接以营业收入部门为利润中心。

数据维度，最好提前考虑企业内部成本/成本的分摊维度，这样建立的成本中心才能有效支持成本/成本的分摊。

预算场景负责。为确保职责明确，预算中心可根据预算职责区分，定义预算主体管理预算，预算执行人使用预算。

　　各责任中心从预算、成本/成本、收入、利润、投资等方面进行管理。因此，相应的统计维度和指标需要从预算、成本/成本、收入、利润和投资的角度进行设计，然后通过统一的数据中心/数据仓库进行周期性报表输出。

　　作为投资管理的责任中心，对投资收益负责。考虑到投资一般以法人公司身份发生，一般以总公司或子公司为投资中心。

如何结合chatGPT等大型人工智能新技术，实现行业与金融一体化的数字化、智能化和自动化，是一个很好的研究方向，可以切入企业实际预算规划、分配、成本估算、成本核算等场景进行实施。　　财务管理主要针对大型企业，特别是上市公司和集团企业，本质上是金融业务、了解业务、授权业务的过程，不能简单地理解为业务 金融，一个成功的金融整合数字建设金融需要企业结合各种资源共同努力：