ng体育网页版江西省人民政府 规划计划 中国人民银行关于印发金融科技发展规划2022

　　为稳步发展金融科技，加快金融机构数字化转型，中国人民银行组织编制了《金融科技发展规划（2022-2025年）》，现发给您。请认真执行。

　　中国人民银行上海总部、分行、营业管理部、省会（首都）城市中心支行、副省级城市中心支行、国家开发银行、政策性银行、国有商业银行、中国邮政储蓄银行、各股份制商业银行、证券公司、基金公司、期货公司、私募股权投资基金管理机构、保险集团（控股）公司、保险公司、保险资产管理公司、中国银联、支付清算协会、互联网金融协会、网络清算有限公司、非银行支付机构：

　　“十三五”期间，金融业贯彻落实党中央、国务院的决策部署。聚力“六稳”“六保”，坚持发展与监管两手抓，推动金融科技在实体经济沃土中扎根。聚焦“六稳”、“六保”，坚持发展与监管，推动金融科技在实体经济沃土中扎根。大数据、云计算、人工智能、区块链等技术在金融应用中取得了显著成效。金融服务覆盖面逐步扩大，优质金融产品供应不断丰富，金融惠民利企水平不断提高。稳步实施金融科技创新监管工具，不断完善监管规则体系和框架，大大提高了金融诚信创新能力。总的来说，中国金融科技的发展从星火到竞争，从基本支持到驱动变革，呈现出强大的活力和活力，有效提高金融服务质量和效率，有效实现实体经济，为金融业的高质量发展注入充分的动力。

　　金融技术作为技术驱动的金融创新，是深化金融供给侧结构改革、增强金融服务实体经济能力的重要引擎。数字经济的蓬勃发展为金融创新和发展搭建了广阔的舞台。数字技术的快速发展为数字金融转型注入了活力，金融技术逐步进入了高质量发展的新阶段。为贯彻落实党中央、国务院的决策部署，稳步发展金融技术，加快金融机构数字化转型，根据《中华人民共和国国民经济社会发展第十四个五年计划》和《2035年愿景目标纲要》，特制定本计划。

　　党的十九届五中全会明确提出，要加快建设以国内外大循环为主体、相互促进的新发展格局。这不仅离不开金融对资源配置的引导和优化，也离不开科技创新在激发市场活力方面的重要作用。“十四五”期间，中国开启了全面建设社会主义现代化国家的新征程，数据成为新的生产要素，数字技术成为新的发展引擎，数字经济浪潮势不可挡。

　　我国金融科技发展同时面临诸多挑战，发展不平衡不足的问题不容忽视。在数字化浪潮下，智能技术应用带来的数字差距日益突出，区域金融发展不平衡仍然存在。一些大型互联网平台公司在金融领域无序扩张，导致竞争失衡。大小金融机构数字化发展的“马太效应”有待消除，技术应用蓬勃发展，关键核心技术亟待突破。这些不平衡和不充分的问题是未来深化金融与科技融合、促进金融业数字化发展的重要课题。

　　以习近平新时期中国特色社会主义思想为指导，深刻认识党的十九大和十九届二中、三中、四中、五中、六中全会精神，贯彻落实《中华人民共和国国民经济社会发展第十四个五年规划》和《2035年远景目标纲要》，准确把握新发展阶段，深入践行新发展理念。坚持目标导向和问题导向，以深化金融数据要素应用为基础，以支持金融供给侧结构改革为目标，以加快金融机构数字化转型为主线。，完善科技治理体系，巩固数字基础，加强技术创新指导，激活数字商业动能，加强创新审慎监督，实施数字包容性金融，加快适应数字经济发展的现代金融体系的完善，为新发展模式的建设做出贡献。

　　金融业站在“两个一百年”奋斗目标的历史交汇点上，要集中精力，锐意进取，不断解决发展瓶颈和问题，推动我国金融科技从“柱梁”全面进入“积厚成势”的新阶段。力争到2025年，整体水平和核心竞争力将实现跨越式提升，数据要素价值将得到充分释放，数字化转型将得到高质量推进，金融科技治理体系将日益完善，关键核心技术应用将更加深化，数字基础设施建设将更加先进，以“数字化、智慧化、绿色化、公平化”为特色的金融服务能力将得到全面加强，有力支持创新驱动发展、数字经济、农村振兴、碳达峰碳中和战略的实施，走出具有中国特色和国际标准的金融数字化道路，帮助经济社会全面进入数字化、智能化发展的新时代。ng体育网页版

　　——智慧为民。

　　——智慧为人民服务。抓住全球人工智能发展的新机遇，以人为本，全面推进智能技术在金融领域的深化应用，加强科技伦理治理，努力打造场景感知、人机协作、跨境融合的智能金融新形式，实现金融服务全生命周期的智能化，有效增强人民的获得感、安全感和幸福感。

　　——数字驱动。把握数字经济发展的新趋势，发挥数据要素的双重作用，将数字元素注入金融服务全过程，将数字思维贯穿整个业务运营链，加强金融创新技术武装、数据支持，加快金融数字化转型步伐，全面提升中国金融业的综合实力和核心竞争力。贯彻安全发展理念，利用数字手段不断提高风险识别、监测、分析和预警能力，有效防范算法、数据和网络安全风险，构建数字安全生态。

　　——公平普惠。以公平为标准，以包容性为目标，合理利用金融技术丰富金融市场水平，优化金融产品供应，不断扩大金融服务半径和辐射范围，弥合区域、群体、机构之间的数字差距，使金融技术发展成果更广泛、更深入、更公平地造福群众，帮助实现共同富裕。

　　——绿色低碳。树立绿色发展理念，以实现碳峰碳中和为目标，加强金融技术与绿色金融深度融合，创新数字绿色金融发展，利用技术手段有序推进绿色低碳金融产品和服务发展，努力提高金融服务绿色产业的覆盖面和准确性，帮助实体经济绿色转型和低碳可持续发展。

　　——数据元素的潜力释放得更充分。金融数据全生命周期管理体系更加完善，数据能力建设不断加强，跨机构、跨区域、跨行业数据标准共享有力有序推进，金融与民生数据综合应用全面深化，有效保障数据安全和个人隐私。

　　——进一步深化金融业数字化转型。金融业数字化从多点突破进入深化发展的新阶段。整体和系统的数字思维深深扎根于人们的心中。基本形成了数字化转型的理论、方法和评价体系。上海云数字智能化水平稳步提高，金融机构数字化管理能力大幅提升。

　　——更健全的金融科技治理体系。现代科技治理结构不断完善，科技伦理水平显著提高，监管技术应用水平和数字监管能力不断提高，进一步加强金融科技创新监管，适应金融数字化转型的法律、标准和人才体系更加完善。

　　——提高金融服务质量和效率更为显著。数字包容性金融和无障碍服务体系更加完善，智能金融服务与生产生活场景深度融合，科技使金融资源更准确地分配到经济社会发展的关键领域和薄弱环节，进一步提高金融服务实体经济的能力。

　　——数字基础设施建设更加先进。绿色、智能、高可用金融数据中心建设布局日益完善，全面加强了金融网络通信支持保障能力的高速普遍性、整合互联网、安全可靠，基本建立了云管边端高效协作、灵活调度、灵活部署的新计算能力系统。

　　——深化关键核心技术的应用。关键软硬件技术金融应用研究不断深化，场景适应不断加强，成果转化更加顺畅，稳定高效的技术供应体系逐步完善，相互支持、相互促进的开放创新产业生态更加良好。

　　(2)全面塑造数字化能力。加强数字思维，培育数字文化，提高全体员工的数字素养，将数字连接、数字驱动、数字重塑的数字概念深入融入企业价值观，建立技术从“支持能力”向“价值授权”转变的数字认知，增强对数字趋势的洞察力和适应性。运用“数据 技术“打造数字劳动力，实现全价值链、全要素优化配置，培育先进技术、敏捷研发、渠道整合、准确决策、高效运营的创新发展势头，构建以用户和场景为中心的金融服务体系，全面提升数字时代企业的核心竞争力。建立内部聚合产品和服务、外部连接合作机构和用户的数字综合服务能力，稳步开展跨境合作创新，促进供应链和产业链上下游数据连接、资源共享和业务合作，建立各方互利共赢的网络数字生态。

　　（1）完善现代治理结构。加强金融科技治理顶层设计，建立健全“金融科技稳步发展，加快金融机构数字化转型”的企业级统筹协调机制，明确董事会、监事会、高级管理层的职责分工、权限分配和履行要求。确定金融技术发展的难点，制定全面的数字化转型战略，明确实施战略和具体路径，构建覆盖规划、生产、管理功能的数字化、特色发展矩阵，为系统、组织、过程中的科技创新留下足够的空间，积极创造“第二发展曲线”。加强金融科技治理能力成熟度评价，建立涵盖设计决策、实施、评价和改进的循环内部控制机制，将治理目标转化为不同部门、业务线可量化可执行的关键任务和评价指标，以过程控制为牵引，形成科技治理闭环，加强循序渐进的传导和实施。

　　（4）加强数据能力建设。深入了解数据要素的价值，制定企业数据规划和发展战略，明确数据工作机制、基本目标、主要任务、实施路径等，促进数据工作的高效有序发展，稳步推进业务从经验决策向数据决策的转变，提高业务管理的前瞻性和准确性。利用模式识别、数据标签等手段，结合国家安全、公共权益、个人隐私、企业合法利益等属性对数据进行分类，明确数据使用权限、适用范围、应用场景和风险控制措施，提高数据分类政策水平。建立协调、覆盖整个数据生命周期的数据治理系统，统一数据编码规则和接口规范，建立企业数据字典和数据资源目录，利用数据多源比较、快速验证、血缘关系分析等技术手段提高数据可信度可追溯性和验证纠错能力，提高数据的准确性、有效性和易用性。

　　（3）加强金融科技伦理建设。坚持推进创新与风险防范统一、制度规范与自律相结合的原则，加快出台符合国情、符合国际标准的金融科技伦理制度，完善多方参与、协同治理的金融科技伦理制度。金融机构履行金融科技伦理管理的主要责任，探索设立企业级金融科技伦理委员会，建立金融科技伦理审查、信息披露等正常工作机制，提前防范和有效化解金融科技活动的伦理风险，防止技术滥用。行业组织充分发挥自律功能，研究制定金融科技伦理自律公约和行动指南，前瞻性判断金融科技伦理挑战，及时预警金融科技伦理风险，建立金融科技伦理自律防线。员工自觉遵守金融科技伦理要求，积极学习金融科技伦理知识，增强金融科技伦理意识，自觉践行金融科技伦理原则，抵制违反金融科技伦理要求的行为。

　　（6）深化数据的综合应用。促进金融与公共服务领域的系统互联和信息交流，整合电子政务数据资源，不断扩大金融数据要素的广度和深度，为跨机构、跨市场、跨领域的综合应用奠定坚实的多维数据基础。利用联合建模、图计算、数据可视化、数字孪生等技术手段，挖掘和分析海量多维数据资源的价值，为用户和场景建立大数据

　　（5）促进数据有序共享。在技术方面，积极应用多种安全计算、联邦学习、差异隐私、联盟链等技术，探索建立跨主体数据安全共享隐私计算平台，在保证原始数据标准化数据共享应用的前提下，确保数据交互安全、使用合规、范围可控，实现数据可用、数据价值。在管理方面，探索建立多元化的数据共享和所有权判断机制，明确数据所有权关系、使用条件、共享范围等，通过模型计算、模糊查询、智能验证实现跨机构、跨区域、跨行业数据资源有序共享，在保证最小必要性的前提下，提高金融数据规模效应和外部效应，提高数据要素资源配置效率。

　　(7)做好数据安全保护工作。严格执行数据安全保护法律、法规、标准、规范，明确数据安全负责人和管理机构，综合运用声明、用户表示，明确原始数据和衍生数据收集目的、处理方法和使用范围，确保用户充分了解，明确授权规范数据收集和使用，避免数据过度收集、误用、滥用。建立健全数据全生命周期安全管理的长期机制和保护措施，利用匿踪查询、标记化、可信执行环境等技术手段，防止数据反向跟踪、隐私泄露、数据篡改和不当使用，依法保护数据主体的隐私权不受侵犯。建立历史数据安全清理机制，利用专业技术和工具及时清理超过保存期的用户数据删除和销毁数据，定期进行数据可恢复性验证，确保数据无法恢复。如果确实需要作为样本数据保存，应经用户同意并进行标识化处理，并移入非生产数据库进行保存，确保用户隐私信息不直接或间接识别，有效确保用户数据的安全。

　　知识地图和综合分析能力。以市场为导向，以需求为导向，深入挖掘数据综合应用场景，充分发挥数据和技术的两轮驱动作用，实现数据综合应用和多向授权，服务实体经济，造福人民民生活，创新驱动发展，帮助农村振兴。

　　（9）建立一个安全的金融网络。积极应用分段路由、软件定义网络等技术，优化高可靠冗余网络架构建设，实现网络资源虚拟化、流量调度智能化、运维管理自动化，努力提高金融网络的健康和服务能力，为金融数字化转型建设通信高速公路。第五代移动通信技术(5G)的综合应用、窄带物联网（NB-IoT）、射频识别（RFID）技术构建物联网和服务平台，实现移动金融终端和固定传感设备的统一接入、管理和控制，为数字信贷、数字风险控制等金融业务提供大量的物联网数据支持，帮助在线、线下、内外多渠道整合互联网，促进云管边端一体化协调发展。全面推进互联网协议第六版（IPV6）技术创新与整合应用，实现从能用到易用、从数量到质量、从外部到内生驱动的转变。充分发挥区块链技术低成本互信、数据篡改、信息可追溯性优势，通过分布式分类账、智能合同、共识机制解决数据安全、完整性、可信度问题，为供应链金融、贸易金融参与者、验证成本高、交易流程长的金融场景提供基本支持。充分发挥区块链技术低成本互信、数据篡改、信息可追溯性优势，通过分布式分类账、智能合同、共识机制解决数据安全、完整性、可信度问题，为供应链金融、贸易金融参与者、验证成本高、交易流程长的金融场景提供基本支持。

　　（8）建设绿色高可用数据中心。综合功能定位、区域分布、网络通信、电力安全等统筹规划数据中心，建设资源更均衡、供应更敏捷、运行更高效的金融信息基础设施。根据系统、机房、城市等灾难容忍目标，积极采用多活冗余技术构建高可靠、多层次的灾难容忍体系，满足日常生产、城市灾难准备、异地灾难容忍、极端条件能力保护等需要，提高金融数据中心的深度防御能力，逐步形成高可用数据中心模式。建立健全金融数据中心智能运维机制，深化自动传感器、检测机器人等新一代人机交互技术在数据中心运维中的应用，加强多场景协同、多节点控制，提高节点感知、异常发现和故障预测能力，降低人工操作风险，促进运维管理模式的转型升级。积极应用绿色节能技术和清洁可再生能源，加快数据中心绿色建设和转型，加强能耗数据的监测和管理。新建大型、超大型数据中心的电能利用效率不超过1.3。到2025年，数据中心的电能利用效率一般不超过1.5。

　　（11）加强核心技术的应用。重点关注金融技术应用的前沿问题和主要瓶颈，实施“列表”和“赛马”机制，通过行业组织、孵化平台和专项合作，增加关键软硬件技术金融应用的前瞻性和战略研究。从实际金融需求出发，做好技术选择与应用一体化，以应用场景为牵引力，推动关键核心技术不断迭代完善，安全规范开源技术使用，打造具有竞争力、商业化运营的科技产品，为金融技术的可持续发展提供动力。优化科技创新体制机制和成果转化资源配置，合理利用知识产权质押融资、科技创新保险等金融产品，提高成果转化支持，促进科技成果供需端的准确对接，有效开放创新成果向现实生产力转化的“最后一公里”。

　　（10）先进高效的计算能力系统布局。加快云计算技术的标准化应用，稳步推进信息系统向多节点平行运行、数据分布存储、动态负载平衡分布式架构转型，为金融业务提供跨区域数据中心资源高效管理、灵活供应、云网络联动、多场部署能力，实现敏态和稳态双模并存、分布式和集中集成。围绕高频业务场景开发部署智能边缘计算节点，打造先进技术、适度规模的边缘计算力量，实现金融业务边缘数据筛选、集成和处理，有效释放云墙力量，快速响应用户需求，为金融数字化转型提供更准确、高效的计算能力支持。探索利用量子技术突破现有的计算能力约束和算法瓶颈。提高金融服务并发处理能力和智能操作效率，节约能耗和设备空间，逐步培育一批有价值、可实施的金融应用场景。

　　（十三）构建开放创新的产业生态。加强金融机构创新的主体地位，充分发挥大型金融机构的主导作用和示范作用，加强金融技术共同技术、资源和服务的开放合作和互利共享，促进新技术的产业化和大规模应用。联合高校、科研机构、高新技术企业建立专业金融科技产业对接平台，依法参与数字技术开源社区创新联盟，创造创新应用成果转型新模式，完善应用标准符合性、安全评价机制，实现技术研究、场景、标准、成果、知识产权共享。积极融入全球创新网络，深化国际技术创新交流与合作，引进尖端技术和先进管理经验，加快重点领域专利布局，促进科技成果的推广应用，促进金融科技整体发展水平的提高。

　　（12）确保供应链稳定可靠。提前做好选择通行证，加强关键核心技术提供商的资质和能力审核，结合前瞻性、可扩展性、稳定性等因素进行多维技术应用适应性测试和安全评价，确保技术路径与自身需求高度匹配。确保应急储备，加强与供应链上下游企业的联动合作，加强备件管理，建立和完善关键领域的备件供应信息数据库，不断扩大和加强多元化供应渠道，避免“单点故障”，提高持续供应和快速恢复能力。加强风险处置，全面监控关键核心技术产品和服务的运行状态，做好风险预警和处置，提高供应链的灵活性和弹性，建立稳定高效的关键核心技术金融应用供应体系。

　　(十五)巩固中台一体化运营。采用低耦合、高内聚架构搭建方便易用的技术中心。整合各业务线路的基本通用技术能力，为标准化界面提供可扩展、可配置的组件技术支持，提高研发质量和效率，降低试错成本，为持续快速交付提供坚实的技术基础。构建集成数据集成、净化加工、建模分析、质量控制、视觉交互等功能的综合数据平台，建立科技授权、数据驱动、业务联动的企业数据服务能力中心，推动业务数据向数据业务的先进发展。构建模块化、定制化、高可重用的业务平台，突破业务线障碍，解构业务逻辑，沉淀一般业务能力，形成参数配置和嵌入式产品创新模式，支持数字经济时代的业务创新需求。

　　（十四）构建敏捷创新体系。探索扁平化、网格式金融科技创新管理模式，建立跨职能、跨部门、跨线任务团队，科学设置技术一体化岗位和部门，提高组织结构灵活性，为快速响应市场需求和用户需求提供有力保障。建立技术与业务高效联动、前后密切合作、决策与实施高度统一的企业内部创新协作网络，探索和推广数字工厂、创新实验室等创新模式，重点加快金融科技创新成果在数字化转型重点领域的应用和转型。加快建立允许错误、及时纠正、快速纠正企业创新试错容错机制，积极探索通过创新奖励、知识产权激励提高整体创新内生动力，建立健全拨备资金、保险计划等创新风险补偿机制，形成安全效率创新孵化应用推广体系。

　　（17）提高数字智能营销能力。在客户获取方面，合理规范自身营销渠道与外部合作渠道的布局，加强线上线下营销资源的协调，深化金融与非金融场景的交叉整合，积极探索裂变式、场景式营销模式，激活更多金融客户联系，提高客户获取规模，降低客户获取的边际成本。在活客户方面，合法合规运用大数据、跨媒体分析推理等技术振兴企业数据资产，洞察客户行为偏好和真实金融需求，在尊重消费者意愿、保护消费者合法权益的基础上，智能推送客户想要的金融产品、金融知识和服务信息，为客户提供营销内容、产品选项、搜索结果等，探索推动营销服务向智能化、人性化转变，提高客户活动。在留住客户方面，基于深度学习、知识地图等技术，打造服务客户全生命周期的营销范式，加强以客户为中心的信息共享和价值创造，提高客户群体的分层管理能力，促进客户关系管理的智能化、精细化升级，增强客户粘性和稳定性。在留住客户方面，基于深度学习、知识地图等技术，打造服务客户全生命周期的营销范式，加强以客户为中心的信息共享和价值创造，提高客户群体的分层管理能力，促进客户关系管理的智能化、精细化升级，增强客户粘性和稳定性。

　　（16）完善自动化风险控制机制。事先，利用大数据、人工智能等技术拓展风险信息获取维度，构建以客户为中心的风险全景视图，智能识别潜在风险点和传导路径，增强风险管理的前瞻性和可预测性。在此过程中，加强风险计量、模型研发、特征提取等能力建设，通过智能评价策略和多维关系地图，明确风险关联关系，判断风险变化趋势，实现高风险交易和异常可疑交易的动态捕捉和智能预警。事后，通过数字手段实施自动交易拦截。账户冻结、漏洞补救等应对措施不断迭代优化风险控制模式和风险控制策略，推动风险管理从“人民防空”向“技术防范”、“智能控制”转变，提高风险处置的及时性和准确性。

　　（19）建立多元化、一体化的服务渠道。以线下为基础，依托5g高带宽、低延迟特性，将增强现实（AR）、混合现实（MR）等视觉技术与银行场景深度融合，推动实体网点向多模式、身临其境、互动智能网点升级；借助移动服务车辆和金融服务站，加强网点与周边社区的生态互动，整合教育、医疗、交通、社会保障等金融需求，打造“多服务一次”的社会金融“联系人”。以在线为核心，探索构建5C新闻手机银行等新一代在线金融服务入口，继续推进移动金融客户端应用软件（APP）、应用程序接口（API）等数字渠道迭代升级，建立“一点多功能、一网多用”综合金融服务平台，实现多媒体、轻量化、互动服务渠道，推动金融服务向云、手持转型，以整合为方向，利用物联网、移动通信技术突破物理网络限制，建立人、人、物、物之间的智能互联服务渠道，将服务融入智能物、客户、场景生态，消除渠道障碍，整合渠道资源，实现不同渠道的无缝切换和高效协作，创造“无边界”的全渠道金融服务能力。

　　（18）重塑智能高效的服务流程。在交付能力方面，及时掌握内外环境和需求变化的分析，以产品敏捷交付为主线，制定明确的研发工作程序，将智能模型、工具、系统贯穿于产品和服务的所有数字化设计过程，借助业务开发、运营和维护的整合（BizDevOps）、最小化可行产品（MVP）以“小步快跑”的方式构建低成本试错、快速迭代的交付模式，通过仿真模拟、可用性测试、净推荐值（NPS）研究等方法充分评价应用效果，不断优化和提高产品开发和交付质量。在业务效率方面，利用机器人流程自动化（RPA）、自然语言处理（NLP）、智能字符识别（ICR）等智能技术进行端到端数字流程重构，开放部门间业务障碍和流程断点，实现跨角色、跨时间业务的灵活定制和安排，创建无缝连接、实时信息交互、高效资源协作的业务处理模式，更好地支持数字业务的快速发展。

　　（21）加强金融无障碍服务水平。针对智能服务模式，重点关注老年人、残疾人、少数民族等日常生活中的高频金融场景，深入挖掘人工智能、大数据等技术优势，优化界面交互、内容阅读、操作提示、语音辅助功能，鼓励应用“护理模式”、“老年模式”，建立“容错”产品交互机制，大字版、语音版、民族语言版、简洁版等老化无障碍移动金融产品和服务；通过体验学习、尝试应用、经验交流、互助等手段提高用户数字质量，努力弥合智能技术应用困难造成的数字差距，更好地分享金融技术的发展成果。针对传统服务模式，加强实体网络无障碍通道改造，建设无障碍标识等便利设施，设置爱心、绿色、手语服务等特殊窗口，配备盲文密码键盘、广播验钞机等专用设备，充分发挥传统渠道的保障作用；优化线下服务流程，简化手续，提升服务体验，利用智能移动设备延伸金融服务触角，对于偏远地区、行动不便、沟通障碍的人群，主动上门或远程办理金融业务，不断提高金融服务的深度、广度和温度。

　　（20）构建数字绿色服务体系。在小微金融领域，充分发挥大数据、人工智能等技术的“雷达作用”，捕捉小微企业更深层次的融资需求，综合利用企业经营、政务、金融等数据，全面评价小微企业状况，缓解银企间信息不对称问题，提供适合企业生产经营场景的精细化、定制化数字信贷产品；利用科技手段和基础设施动态监控信贷资金流动，确保资金准确融入实体经济的“关键动脉”，提高金融资源配置效率，支持企业可持续发展。在农村金融领域，借助移动物联网、卫星遥感、电子围栏技术，加强种子和农产品生产、加工、运输、交易全链数据自动采集、可追溯信任和智能分析，让“动产”进入“房地产”，实现融资需求准确信贷，促进农业保险索赔电子、智能，提高农村金融服务下沉和渗透率，帮助农业产业现代化发展，大力支持农村振兴战略的实施。在供应链金融领域，通过“金融技术 建立供应链场景多方互信机制，实现核心企业“主体信用”、交易标的“物的信用”、交易信息“数据信用”一体化协同管理，将供应链金融风险管理模式从信贷企业“单点”管理向产业“链”全风险管理转变；探索利用电子签名、远程音视频等技术，提高贷款前、贷款中、贷款后的在线、数字化效率，有效提高供应链金融的整体服务能力。在绿色金融领域，利用数字技术进行绿色定量分析，加强绿色企业和绿色项目的智能识别能力，提高碳足迹测量、会计和披露水平，提供绿色信贷、绿色债券、绿色保险、碳金融等多元化金融产品和服务；利用大数据、人工智能等技术建立绿色信息监控分析模型，构建风险知识地图，实现企业风险监测，量化环境效益和转型风险，提高绿色金融风险管理能力。

　　（二十三）加强数字化监管能力建设。

　　（23）加强数字监管能力建设。建设权威、专业的风险控制基础设施，推进跨行业、跨机构风险联合防治体系建设，支持金融管理部门开展监管指导，支持金融机构做好风险防治工作。建设金融信息基础设施管理平台，收集“大量、多维、动态”的设施资源信息，利用大数据、机器学习、模式识别等技术监控基础设施运行情况，智能分析基础设施发展趋势，巩固金融数字监管基础。按照“共建、共享、共享”的原则，建立维护金融技术风险库、漏洞库和案例库，通过系统检测、数据采集、行业共享等方式加强跨机构、跨行业风险监测预警，增强数字渠道风险、智能算法风险、大数据风险的动态感知和渗透分析能力。

　　（22）加快监管技术的全面应用。利用自然语言处理、模式识别等技术对监管规则和合规要求进行结构化处理，从关键操作流程、定量数据、禁止条款等方面准确提取分析指标，建立数字规则库。利用知识提取、知识整合、知识推理等技术对数字规则进行分类、消歧和整合，系统梳理规则逻辑。构建形式化的知识地图。建立有效支持规则阅读、执行和对接的监管技术平台，以数字协议的形式将合规要求包装成模块化、可扩展的接口工具，打造合规机器人等专业产品。深化监管技术在货币政策、支付结算、反洗钱、信用调查、消费者保护等领域的应用，积极将数字合规工具无缝嵌入交易行为监控、业务数据报送、风险事件报告等场景，提高金融监管效率，降低合规成本。

　　（二十五）加强对金融科技创新行为的监管。按照金融许可经营原则，坚持所有金融活动必须依法纳入监管，严格明确金融业务边界，加强金融机构与科技企业合作的标准化管理，金融科技创新渗透监管，防止“科技创新”模糊业务边界、层层包装产品等行为。坚持问题导向和目标导向，完善适应金融数字化的监管规则体系，建立金融技术职业道德标准，建立“安全网络”，防止技术风险向金融领域传递。坚持金融创新必须在审慎监督的前提下，充分利用金融技术创新监督工具，加强金融技术创新行为的全生命周期管理，建立健全风险控制和综合补偿、信息披露和承诺声明、内部控制和服务质量管理、安全评价和合规审计机制，加强创新风险管理的主要责任，防范金融与技术一体化的潜在风险，有效保护金融消费者的合法权益，维护市场竞争秩序。

　　(二十四)筑牢金融科技风险防火墙。

　　（24）建立坚实的金融和技术风险防火墙。完善智能算法管理规则体系，建立模型安全评价和合规审计体系，及时披露算法决策机制、运行逻辑和潜在风险，通过临界测试、仿真模拟、参数优化，防止算法黑盒、羊效应、算法歧视等问题，提高算法的可解释性、透明度、公平性和安全性。加强云计算标准的符合性和安全管理，规范金融集团云的应用，通过负面清单、尽职调查、风险补偿、退出计划等措施加强第三方计算能力设施的集中风险控制，防止外部云服务缺陷引起的风险传递到金融领域。加强对数据共享合作伙伴业务资格的检查，划定金融机构与数字渠道合作伙伴的安全基线和责任边界，防止通过主动信息披露和用户适宜性管理等措施进行虚假宣传、过度营销和强制销售。ng体育app官网最新版本

　　（二十七）完善法律法规制度。制定《中华人民共和国网络安全法》、《中华人民共和国数据安全法》、《中华人民共和国个人信息保护法》在金融领域的配套规章制度，研究出台适应金融数字化发展的政策规则，落实《法治政府建设实施纲要》（2021-2025年），加强法律法规制度实施，促进金融科技健康有序发展。加强金融科技相关法律法规的宣传教育和政策解读，增强员工的法治观念和合规意识，提高员工依法经营和决策能力，加强金融科技高质量发展的法律保障。

　　（26）做好金融人才培养工作。制定金融科技人才相关标准，促进跨地区、跨机构人才顺利流动，在北京、上海、广东、香港、澳门建设高水平金融科技人才高地，在高水平金融科技人才集中的中心城市建设吸引和聚集人才的平台，形成战略支点和雁阵格局。优化金融科技人才需求目录和引进模式，完善以创新能力、质量、有效性和贡献为导向的人才评价体系，有效实现适当的岗位、适当的人员和人才。加快金融科技人才梯队建设，建立健全在职人才培养体系，探索业务技术人才双向沟通机制，建立校企联合培养、产学研合作教育新模式，加强职业道德教育，培养德才兼备的金融科技人才。完善鼓励创新、包容试错的激励机制，开辟金融科技人才职业发展渠道，增强人才成就感和归属感，激励事业，实现事业。

　　聚焦发展重点任务，围绕发展薄弱环节和瓶颈，鼓励积极开展试点，在风险可控、法律合规的前提下探索数字化转型的最佳实践和最佳途径。坚持系统理念，统筹布局，注重实践积累和经验总结，形成一批可复制、可推广的金融技术示范项目、典型实践、模范机构和示范区。充分发挥试点项目在全球转型升级中的示范、突破和推动作用，加快形成良性发展趋势，全面提高金融数字化转型的广度和深度。

　　（二十八）继续加强标准体系建设。加快制定重点领域金融数字化转型标准，填补国家标准空白，弥补行业标准不足，建立高质量、多层次的金融技术标准体系，适应新的发展模式。通过企业标准“领导者”、加强标准的实施和推广，提高金融科技产品的服务质量和管理水平。积极参与制定金融科技国际标准，推动建立广泛的双边合作交流机制，帮助金融基础设施互联互通。

　　建立健全规划实施运行监测机制，及时研究提出有针对性的对策措施，夯实规划实施责任，通过制定台账、明确时间表、路线图等方式提高规划实施能力。做好规划实施的中期评价和总结评价，将评价纳入机构内部评价体系，作为督促规划实施、完善当前工作、制定未来发展战略的重要依据，确保重点工作实现既定目标，取得显著成效。ng体育官网

　　加快完善支持金融科技创新发展的支持保障体系，加强规划实施与要素供应的协调联动，完善多元化投资机制，积极争取政策和财政支持，加强重点领域和重点工作的投融资，有效保障规划实施的资源需求。充分发挥市场资源配置的决定性作用，促进技术、数据、劳动力等金融科技要素的顺利流动，提高要素质量和资源配置效率，充分激活数字化转型发展的内生动力。 　　坚持党的全面领导，加强组织协调，凝聚行业共识，结合实际科学规划，全面推进，从战略和整体高度充分认识“金融技术稳步发展，加快金融机构数字化转型”对高质量金融发展、金融服务实体经济的重要意义，努力形成金融管理部门、金融机构、科技企业、社会团体、协作高效的工作模式，努力提高把握数字经济时代金融发展规律和先进技术应用创新能力，确保落实党中央、国务院的有关决策部署。 　　大力弘扬科学家精神、工匠精神和企业家精神，完善知识产权、科研管理、成果评价等配套制度和机制，激发金融科技从业者崇尚科学、注重创新的热情和活力。 　　大力弘扬科学家精神、工匠精神和企业家精神，完善知识产权、科研管理、成果评价等配套制度和机制，激发金融科技从业者崇尚科学、注重创新的热情和活力。加强行业自律管理，充分发挥行业协会的桥梁作用，促进相关从业机构加强合规意识，自觉实践内部技能，实施计划。加强舆论宣传，开展多形式、多层次的金融科技发展规划政策解读和知识普及教育，提高金融消费者的数字素养和风险意识，为金融数字化发展创造良好的环境。